Google เปิด EmbeddingGemma 2 โมเดลค้นข้อมูลข้ามสื่อสำหรับงานบนอุปกรณ์

Google ประกาศ EmbeddingGemma 2 เมื่อ 6 ตุลาคม 2026 เป็นโมเดล embedding แบบเปิดที่นำข้อความ โค้ด ภาพ วิดีโอ และเสียงมาแปลงให้อยู่ในพื้นที่เวกเตอร์ร่วมกัน เพื่อให้นักพัฒนาทำระบบค้นหาและดึงข้อมูลข้ามประเภทสื่อได้ [[3]](https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/embeddinggemma-2/)

ขนาดและแนวทางใช้งาน

บริษัทระบุว่าโมเดลมีพารามิเตอร์ 740 ล้านตัว สร้างบนสถาปัตยกรรม Gemma 4 และเผยแพร่ภายใต้สัญญาอนุญาต Apache 2.0 รุ่นใช้งานเฉพาะข้อความใช้พารามิเตอร์เพียง 270 ล้านตัว ขณะที่ตัวเข้ารหัสภาพและเสียงเป็นส่วนเสริม [[3]](https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/embeddinggemma-2/)

Google ยกตัวอย่างการค้นหาช่วงวิดีโอด้วยคำถามเสียง หรือค้นคลังสื่อด้วยข้อความ โมเดลรองรับบริบท 8,000 โทเคนและการย่อเวกเตอร์จาก 768 มิติเป็น 512, 256 หรือ 128 มิติ เพื่อปรับภาระพื้นที่เก็บข้อมูล [[3]](https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/embeddinggemma-2/)

ดาวน์โหลดได้ แต่สมรรถนะขึ้นอยู่กับเครื่อง

ตามประกาศ นักพัฒนาดาวน์โหลดน้ำหนักโมเดลผ่าน Hugging Face และ Kaggle ได้ ส่วน Model Garden จะตามมาภายหลัง Google อ้างตัวเลขหน่วยความจำบน Pixel 11 Pro ที่ผ่านการ quantize ประมาณ 191 MB สำหรับข้อความอย่างเดียวและ 567 MB สำหรับโมเดลหลายสื่อ ตัวเลขนี้ไม่ใช่สเปกขั้นต่ำที่ยืนยันกับอุปกรณ์ทุกเครื่อง [[3]](https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/embeddinggemma-2/)

ข้ออ้างเรื่องคะแนนทดสอบและประสิทธิภาพเป็นผลที่บริษัทเผยแพร่ ผู้พัฒนาควรทดสอบความเร็ว ความแม่นยำ และการใช้หน่วยความจำกับข้อมูลและอุปกรณ์ของตนก่อนนำไปใช้จริง [[3]](https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/embeddinggemma-2/)

แหล่งข่าว

[[3] Google — EmbeddingGemma 2: an open, lightweight multimodal embedding model (6 ต.ค. 2026)](https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/embeddinggemma-2/)